＜米国カリフォルニア州サンタクララ- (2017 年 10 月 25 日) -＞NVIDIA(NASDAQ: NVDA) は、世界中のAI開発者へのNVIDIA® GPU Cloud (以下NGC) コンテナレジストリーの即時提供開始を発表した。
NGCを利用すると、開発者はほんの数ステップの操作で、包括的で使いやすく、完全に最適化されたディープラーニングソフトウェアスタックに無料でアクセスでき、ディープラーニングの開発をスムーズに開始できる。
このクラウドベースのサービスは、発表されたばかりのAmazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P3 インスタンス (NVIDIA Tesla® V100 GPU搭載) のユーザーであれば、直ちに利用できる。NVIDIAはまもなく、他のクラウドプラットフォームもサポートする計画。
NGCアカウントに登録すると、さまざまなディープラーニングフレームワーク、NVIDIA ライブラリー、CUDA® ランタイムバージョンを統合・最適化・コンテナ化したソフトウェアスタックをダウンロードできる。これらのソフトウェアは常に最新の状態に保たれ、クラウドまたはNVIDIA DGX™システム上でシームレスに動作する。
NVIDIAのエンタープライズシステム担当バイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるジム・マキュー (Jim McHugh)氏は、「NVIDIA GPU Cloud は AI を普通の人々が使えるようにし、世界的なユーザー基盤の急速な拡大を実現します。開発者は複雑な統合作業から解放され、AI の変革力を実現する高度なニューラルネットワークを素早く開発できるようになります」と述べている。
3ステップで迅速にAIコンピューティングを開始可能
NGCコンテナレジストリーによるディープラーニング開発は、次の3ステップの手順に従って直ちに開始できる。
１．www.nvidia.com/ngcsignupで無料の NGC アカウントに登録する。
２．最適化済みのNVIDIAイメージを、クラウドサービスプロバイダープラットフォーム上で実行する。
３．NGCからコンテナを呼び出し、開発を開始する。
NGCコンテナレジストリーには、主に次のような利点がある。
・最も広く使用されているGPUアクセラレーションフレームワークを直ちに利用可能
コンテナ化されたアプリケーション開発用ソフトウェアには、CUDAのほか、NVCaffe、Caffe2、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)、DIGITS、MXNet、PyTorch、TensorFlow、Theano、Torchなどがある。
・最大限のパフォーマンス
NGCコンテナレジストリーは、最大限のパフォーマンスが得られるようNVIDIAによって調整・テスト・認定済みであるため、クラウド上で稼働するNVIDIA GPUで最適なパフォーマンスを得ることができる。
・事前統合
使いやすいコンテナにより、困難で時間のかかるソフトウェア統合が不要となり、直ちにディープラーニング開発を開始できる。
・常に最新の状態
NGCコンテナレジストリーで利用可能なコンテナは、NVIDIAの絶え間ない開発の成果であり、各ディープラーニングフレームワークは、最新のNVIDIA GPU上で可能な限り高速にトレーニングできるよう徹底的に調整される。ライブラリ、ドライバー、コンテナは、NVIDIAの技術者によって絶えず最適化されており、毎月アップデートが提供される。
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【ディープラーニング】NVIDIA、AIクラウドコンテナレジストリーの提供を開始。Volta GPU がAmazon Web Services上で初登場
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